重复检测方差分析 重复测验方差分析

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一、三因素重复测量方差分析后两重交互作用显著后该怎么分析

一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著。比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否显著。你可以使用SPSS的explore,或PP图,或图,或OneSample KolmogorovSmirnov Test,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）。按照十二列数据对号入座。数据录入后,在菜单中选择分析——一般线性模型——重复度量,然后开始定义每个因子,给A和B因子分别命名,输入各自的水平数（级别数）,A是B是然后OK,进入方差分析对话框。

二、:三因素重复测量方差分析的事后检验

SPSS里专门有重复测量方差分析的,也很简单。你的方差分析为2因素,其中一个为重复测量数据的方差分析。另请注意:不是不同时点测量就是重复测量方差分析,必须不同时点在同一受试对象监测指标,有的实验安排。单因素方差分析和重复测量数据方差分析的区别 (一)研究设计不同 单因素方差分析资料,采用完全随机设计,只涉及一个处理因素,该因素至少有两个水平。重复测量数据资料的设计。dxybbstopic2807746看这个就明白了 。

三、在SPSS中如何用TukeyHSD法进行重复测量方差分析的

重复测量数据的分析思路,采用重测测量方差分析的方法进行主效应,时间效应和交互效应的研究,获取组间整体和时点间整体,交互作用的3对F,P,再整体解释一下。如果交互效应显著,则分析不同时间点组间差异。球形假定是检验你组内各水平的自相关程度的,虚无假设时其协方差是一个单位矩阵,也就是说各变量间无关,如果满足的时候,看一元未校正的结果更好,如果不满足,可以看一元校正后的结果,如下图,一行是未校正的。首先需要整理数据,数据文件结构对重复测量方差分析很重要,一定要把每次测量作为一个变量。数据录入spss并进行整理。分析——一般线性模型——单变量。选择变量到各自对应的变量框。

四、重复测量方差分析f值被试总数

重复测量的方差分析就是随机区组设计的方差分析,故:dfB=k1=2。你可以直接用重复测量,SPSS里面 哪里 包含了组内 变量 和组间变量。不需要单独分开,而且你分开是错误的,你的设计本来是三 因素 ,而不是你说的三 水平 。然后结果有处理内 效应 ,处理间效应,还有 交互作用 。做同一时间的不同组间的方差分析,同一组不同时间的方差分析,这两个方面 单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。

五、重复测量的方差分析如何做LSD两两比较

重复测量数据的分析思路,采用重测测量方差分析的方法进行主效应,时间效应和交互效应的研究,获取组间整体和时点间整体,交互作用的3对F,P,再整体解释一下。如果交互效应显著,则分析不同时间点组间差异。第(一)球对称是要求Pgt;0.05；第(二)如果Plt;0.05的话,方差分析的结果就要校正了,校正法有几种,例如GreenhouseG和HuynhF等。(三)样本量一般没有太大要求,每组四个都可以。以了解药物的起效时间, 持续时间, 并对整个动态过程中不同剂量和药物药效的显著性 检验做出综合判断。是否可以这样理解,配对t检验是重复测量方差分析的最简单的形式,就好象独立样本t检验是单因素方差分析的最简单的形式。

六、双因素方差分析和重复测量双因素方差分析有什么不同

重复双因素方差分析是指有交互作用的两个因素的方差分析.还好今年刚参加过再教育培训,刚好报了这堂课.举个简单的例子:例如种粮食,不加任何肥料每亩产量300kgs,只加氮肥产量360kgs,只加磷肥产量340kgs。虚无假设时其协方差是一个单位矩阵,也就是说各变量间无关,如果不满足球形检验的假设,表明变量间有相关,此时若仍然使用一般的方差分析方法,会导致一类错误率增加。所以球形假定不满足的时候,要对检验方法进行校正的。

七、SPSS做两组不同时间点重复测量方差分析步骤

重复测量数据的分析思路,采用重测测量方差分析的方法进行主效应,时间效应和交互效应的研究,获取组间整体和时点间整体,交互作用的3对F,P,再整体解释一下。如果交互效应显著,则分析不同时间点组间差异。重复测量数据需要做组间方差分析但齐性检验不满足:转换数据（如做对数变换）使得方差齐（方差分析对方差齐性要求高）,再在spssone way ANOVAPost hoc里选多重比较的显著检验方法。

八、重复测量方差分析的F值为0.000有问题吗

有。说明你的数据要么是编的要么是测量精度不够,导致组内数据基本没变化,这种情况统计上既不能说显著,也不能说不显著,所以你这个方差分析是不成立的。重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做。

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